拉斯维加斯CES 2026的舞台上，当台北101的璀璨身影在前置影片中压轴亮相，英伟达首席执行官黄仁勋的特别演讲正式拉开帷幕。这场备受全球瞩目的科技盛宴，不仅见证了中国地标与顶尖AI技术的跨界联动，更宣告着英伟达从生成式AI向“理解世界、改变世界”的实体AI全面迈进，为全球科技产业划定了下一个十年的发展航向。
黄仁勋在演讲中明确指出，全球运算正经历两场颠覆性变革：一是从传统软件架构全面转向“以AI为核心的应用”，二是从CPU主导时代彻底迈入GPU与加速运算的全新阶段。他强调，AI已不再是单一领域的辅助工具，而是成长为承载新世代应用的核心“平台”。过去以编写程序为核心的软件开发模式，正加速迭代为“训练模型”的创新路径；应用不再依赖预先编译，而是能够实时生成从像素到令牌的全维度内容，这股变革浪潮正推动数十万亿美元规模的既有IT架构全面现代化，全球研发与资本支出正以前所未有的速度向AI领域集中。
在AI技术的演进路线上，黄仁勋精准锚定三大关键突破：推理型模型、代理式AI与实体AI，其中实体AI被定义为下一个决定性技术浪潮。与专注于文字和影像理解的传统AI不同，实体AI能够深度解读物理世界的运行规律、因果关系与自然法则，实现与真实环境的精准互动，这一突破将彻底打破虚拟与现实的壁垒，为产业智能化升级开辟全新空间。
自动驾驶领域成为实体AI的首个重磅应用场景。英伟达首次发布新一代自动驾驶AI架构阿尔帕马约，这是全球首款具备“思考与推理能力”的端到端自动驾驶系统，从摄像头输入到转向、刹车、加速的全流程实现无缝整合，更能在每一次决策前清晰阐释行为逻辑与行驶轨迹。该系统通过融合海量人类示范数据与宇宙世界基础模型生成的高保真合成场景，在虚拟环境中完成数十亿甚至数万亿英里的行驶模拟训练，成功破解了自动驾驶领域长期存在的“长尾情境”难题，为L4级自动驾驶的商业化落地扫清了关键障碍。
机器人领域的进展同样令人瞩目，两只小巧灵活的机器人登台互动，直观展现了实体AI的落地潜力。黄仁勋强调，真正实用的机器人必须同时具备训练、推理与模拟三大核心运算能力。英伟达依托奥姆尼verse平台构建高逼真数字分身环境，搭配宇宙世界模型与机器人基础模型，让机器人能够在高度拟真的物理场景中自主学习操作、移动与协作技能，大幅加速了工业制造、物流运输、服务消费等领域机器人的商用化进程。
开放与共享成为英伟达推动AI产业发展的核心理念。黄仁勋宣布，英伟达近年持续开源涵盖自动驾驶、机器人、气候模拟、生物运算等多个领域的AI模型与数据集，其中包括10万亿语言训练令牌、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构信息与100TB车辆传感器数据，构建起全球规模领先的开放资源生态。博世、优步、 Salesforce等众多行业领军企业已纷纷加入这一生态，基于英伟达开放模型加速自身AI创新。黄仁勋直言，当AI走向开放与规模化，智慧将不再是少数科技巨头的专属财富，而会成为驱动全球各产业协同升级的共同引擎。
从生成式AI到实体AI的战略升级，标志着英伟达的AI版图已进入全新爆发期。机器人与智能驾驶作为两大核心赛道，正凭借实体AI的技术赋能，重塑交通、制造、服务等关键产业的发展格局。当台北101的光影与英伟达的AI技术在CES舞台交相辉映，一场席卷全球的智能革命已然启航，而黄仁勋与英伟达的野心远不止于此——他们正以开放的姿态、领先的技术，构建一个让AI惠及全人类的智能生态，让科技进步真正成为推动世界向前的澎湃动力。
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